最近一周，AI領域真的是瘋狂。
GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，這些AI產品像一顆顆的炸彈，扎堆在這周引爆。
而近日，還有機構預測稱，這種AI的推出，未來或影響全美國80%的工作崗位，那麼放大到全球來看，會影響多少？
而在這場AI大亂斗之下，誰是最后贏家可能還無法預測，但目前，已經有一個大贏家誕生了，那就是GPU芯片廠商Nvidia。
AI的背后其實是算力，特別是GPU芯片，之前OpenAI已公布過具體的信息，在訓練上一代的GPT-3時，使用了數千個NVIDIA V100 GPU。
而調研機構TrendForce的數據，顯示GPT-3訓練時大概用到了20000個NVIDIA A100 GPU左右的算力，而ChatGPT商業化后所需的GPU數量將達到30000個以上。
之后隨著模型的不斷升級，需要用到的GPU芯片會越來越多，呈倍數增長，那麼Nvidia的GPU顯卡會越賣越多。
不只是OpenAI，像谷歌、微軟等等推出的AI產品，均需要GPU芯片啊，這是一筆多大的生意？
而為了更好的服務于AI，Nvidia發布了全新的GPU推理平台，該平台包括4種不同配置，L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超級芯片。分別對應了AI視訊加速、圖像生成加速、大型語言模型（LLM）加速和推薦系統和LLM數據庫。
拿專門為LLM設計的GPU--H100 NVL來說，Nvidia表示相比于英偉達HGX A100，一台搭載四對H100和雙NVLINK的標準伺服器速度能快10倍。
而L4 Tensor Core GPU，是AI生成視訊的通用GPU，Nvidia表示，使用它可以提供比CPU高120倍的性能……
事實上，反映在資本市場，Nvidia也確實贏麻了，2023年以來，還不到3個月，nvidia的股價已經漲了80%左右，市值漲了近3000億美元，相當于2萬億元人民幣。
不管最后是誰家的AI勝出，誰家的AI倒下，與Nvidia都關系不大，反正Nvidia的GPU顯卡，已經立于不敗之地，出貨量已經節節攀升了。
