近日人工智能算力的測試比賽指出中國芯片企業墨芯的GPU芯片S30在MLPerf測試中，S30在圖像分類中以9萬多分的成績奪下第一名，超過美國芯片企業NVIDIA最強的GPU芯片--A100，幾乎是后者的兩倍，甚至比NVIDIA即將上市的更強大的H100還要高出兩成，凸顯出中國芯片的優秀成績。
如今GPU芯片已被廣泛應用于AI、自動駕駛等領域，強大的GPU芯片可以幫助企業加速這些新科技的發展，正是由于GPU芯片對新興科技的重要性，在GPU芯片行業居于領導地位的NVIDIA成為當紅炸子雞。
借著GPU芯片日益獲認可的風頭，NVIDIA的市值在數年里倍速飆漲，最高曾達到6000多億美元，曾是美國芯片龍頭企業Intel的三倍，可見GPU芯片對科技行業的重要性，而NVIDIA自然也由此聲名鵲起。
眼見著NVIDIA在GPU芯片行業所取得的競爭優勢，美國不是為這些芯片企業提供更好的發展機會，卻試圖依靠它們所獲得的競爭優勢壓制中國在新興科技領域的發展，特別是AI、自動駕駛可能導致美國的科技領導者地位因此被威脅，因此美國悍然在近期限制NVIDIA、AMD等美國GPU芯片企業為中國提供高端GPU芯片。
與美國的態度相反，NVIDIA則深刻認識到中國市場的重要性，近期消息指NVIDIA已要求台積電加快GPU芯片的生產進度，希望台積電用兩個月完成過去5個月才完成的芯片產量，以幫助NVIDIA趕在2023年3月份的最后期限之前盡可能對中國市場供應高端GPU芯片，如今中國芯片在GPU芯片技術領域的突破恐怕會讓NVIDIA更加焦慮。
其實在美國采取行動之前，中國的GPU芯片早已取得突破，至今中國已有墨芯、摩爾線程、壁仞科技等多家GPU芯片企業，其中摩爾線程創始人更是出自NVIDIA，顯示出中國在GPU芯片方面早有準備。
中國芯片在GPU芯片方面的進展更快，在于GPU芯片并沒如CPU那樣形成強大的生態，因此中國的GPU芯片可以迅速突破，只要與當前的CPU搭配就能迅速形成軟硬件生態，由此國產GPU芯片迅速獲得國內企業的采用。
如今墨芯的GPU芯片在圖像分類的算力超越NVIDIA，更凸顯出中國的GPU芯片已不僅是處于追趕狀態，而已有了一定的差異化競爭優勢，這顯然出乎美國芯片的意料，如此情況下自然也就能理解NVIDIA為何加緊對中國出貨GPU芯片了，畢竟GPU芯片的限制無法阻礙中國芯片前進，甚至在中國企業不得不大舉采用國產GPU芯片后，國產GPU芯片獲得了更多收入，有更多資金投入研發，將在GPU芯片的更多指標上趕超NVIDIA。
GPU芯片已成為華為海思之后在芯片行業的又一個具有全球領先技術優勢的中國芯片領域，此前華為海思研發的手機芯片曾給美國芯片造成巨大的壓力，華為海思的麒麟9000曾經趕超美國高通，更曾引領手機AI技術的發展，正是美國感受到華為海思在手機芯片的威脅，美國才悍然對華為海思采取措施，導致華為海思找不到芯片代工廠生產芯片。
如今美國意圖在GPU芯片重復類似操作，顯然這將讓它失望，如今的國產GPU芯片采用完全自研的技術，生產方面則可以采用國產的14nm，而即使工藝稍微落后，但是依靠先進的GPU芯片架構，預計國產GPU芯片在性能方面也不會比NVIDIA落后太多。
AI、自動駕駛技術被稱為第四次工業革命，而中國科技行業如今在這些新興科技領域已實現從芯片到如今的完全自主化，美國恐怕已無法阻礙中國在新興科技領域持續取得領先優勢，這顯然出乎美國意料。
